近日，Cimatron 2026 SP2P1 版本正式发布，下载链接cimatron2026SP3P1集成包下载-清风教程网-cimatron教程网 获取。

此次版本更新全新推出 CAD-AI 智能特征检测功能。该功能以人工智能（AI）与机器学习（ML）为核心技术，实现 CAD/CAM 流程的智能化、自动化升级，精准契合制造业数字化转型需求，重点为模具制造行业带来高效设计加工解决方案，从源头减少人工成本、降低操作误差，全面提升企业生产效率与市场竞争力。

本次 CAD-AI 功能的研发，是 Cimatron 深度洞察客户实际需求后的成果。在开展全球客户专项调研后，结果显示制造企业对 AI 在 CAD/CAM 领域的应用需求高度集中：

50% 的受访者认为 CAD 图档特征识别是 AI 核心应用场景；

48% 的受访者分别认可 AI 在 CAD 设计 / CAM 编程指导中的价值；

48% 的受访者分别认可 AI 在 零件检测质量偏差识别中的价值；

41% 的受访者认为 AI 可有效解决生产日常任务。

CAD-AI 功能精准覆盖并满足这四大核心需求，实现技术研发与企业生产实际的深度结合。

作为新版本核心亮点，CAD-AI 的核心能力是基于 AI 的智能特征检测，彻底改变了传统 CAD 数据处理的手动模式。该功能可自动分析复杂 3D 几何结构，从 CAD 几何图形中精准识别并分类孔、型腔、槽、倒角、圆角、毛坯等制造相关特征，同时为下游 CAM 编程和 NC 自动化加工准备精准规范的数据。CAD-AI 通过基于置信度的智能特征识别，进一步大幅减少设计加工中的手动数据准备工作，让技术人员聚焦高价值的生产设计环节。目前该功能重点聚焦模具相关特征识别，未来还将拓展至轴类零件、机加工零件等更多生产场景。

Cimatron 2026 SP2P1 的 CAD-AI 功能在体验性、实用性上实现全方位升级，贴合企业生产实际需求。其一，实现结构化特征管理，按 “特征组> 类型 > 特征实例” 自动分组检测特征，通过树状面板直观导航，内置支持 27 种预定义特征类型，全面覆盖模具制造常见特征；其二，赋予用户高度操作自主权，可根据生产需求对识别特征进行重命名、重新着色、显示 / 隐藏等操作，适配个性化生产流程；其三，支持持久化配置与原始数据保留，通过 XML 实现个性化配置长久保存，手动调整特征分配时仍保留原始统计置信度数据。

相较于传统特征检测功能，CAD-AI 具备两大核心竞争优势。一是效率优势显著，在处理复杂 3D 结构、海量特征数据时，速度和效率远优于传统功能，能更好满足企业生产效率提升需求；二是性能持续进化，依托机器学习技术，CAD-AI 会在使用过程中不断优化特征数据，让特征识别的准确性和整体性能 “越用越准”。未来 Cimatron 还将基于该技术，为企业提供定制化的特征集合和训练内容服务，贴合不同企业的生产工艺与需求。

对于模具制造企业而言，CAD-AI 功能为生产全流程带来核心价值。设计环节，自动化特征检测替代传统手动数据处理，大幅节省人力成本，有效减少人工操作误差，提升 CAD 数据的准确性与规范性；加工环节，CAD-AI 为 CAM 编程和数控机床加工提供精准可靠的特征数据，无缝衔接 Cimatron 的 CAM 自动化工具，加快从设计到生产的转化速度，提升机床利用率、减少产品报废率。同时，CAD-AI 可与 Cimatron 智能 NC 模板结合，进一步缩短 2.5 轴到 5 轴加工的手动编程时间，减少编程错误，实现加工效率二次提升。

在 AI 与工业互联深度融合的趋势下，数字化、智能化成为制造企业提升核心竞争力的关键。Cimatron 始终以企业客户生产需求为核心，依托山特维克集团的资源优势持续推动技术创新。此次 CAD-AI 功能的发布，是 Cimatron 在 AI 赋能 CAD/CAM 领域的重要探索。未来，Cimatron 将继续深耕前沿技术与 CAD/CAM 领域的融合应用，不断扩展 CAD-AI 的特征覆盖范围、优化功能性能，打造更多贴合不同制造行业的智能化解决方案，为制造企业数字化、智能化转型提供专业技术支撑。